# Российские LLM для бизнеса: GigaChat, YandexGPT или своя модель

> Страница https://yarvixo.ru/blog/rossijskie-llm-dlya-biznesa сайта Yarvixo для клиентов в России. Это markdown-версия: HTML — по адресу выше, весь сайт одним файлом — https://yarvixo.ru/llms-full.txt, оглавление — https://yarvixo.ru/llms.txt.

GigaChat или YandexGPT по API, открытая модель на своём сервере или коробка в контуре: что выбрать компании, что стоит токен и где остаются данные.

Разбор

Три способа подключить языковую модель к процессам компании, чем они отличаются по данным, деньгам и железу и как выбрать модель под свою задачу, а не по чужому рейтингу.

Разбор·[Дмитрий Ничипорчик](https://yarvixo.com/team/dmitry-nichiporchik)·1 ноября 2026

**Коротко.** Если данные можно передавать российскому провайдеру, проще всего API GigaChat или YandexGPT: без своего железа, оплата за токены. Для агента, который разбирает тысячу заявок в месяц, это сотни или пара тысяч рублей. Если данные не должны покидать компанию, ставят открытую модель на свой сервер: у Сбера, Т-Банка и Яндекса есть модели с открытыми весами, у большинства — свободные лицензии MIT или Apache 2.0. Крупным компаниям Сбер и Яндекс продают и свои модели внутри контура. Какую модель брать, решает проверка на ваших примерах, а не рейтинг.

## Три способа подключить модель

Модель сама по себе ничего в компании не делает: её подключают к агенту, который разбирает заявки, или к базе знаний, которая отвечает сотрудникам по документам. Вопрос «GigaChat или YandexGPT» на деле — вопрос о том, где будет работать модель и куда уходят данные.

| Способ | Где работает модель | Что нужно от вас | Когда подходит |
| --- | --- | --- | --- |
| API GigaChat или YandexGPT | На серверах провайдера | Договор и ключ доступа | Данные можно передавать провайдеру, нужен быстрый старт |
| Открытая модель на своём сервере | У вас или в облаке, которое контролируете вы | Сервер с видеокартой или аренда | Данные не должны покидать компанию |
| Модель провайдера внутри контура | У вас, лицензия провайдера | Железо под требования провайдера и отдельная лицензия | Крупная компания, своя инфраструктура, требования безопасности |

Иностранные API в этой таблице нет намеренно — почему, ниже, в разделе о данных.

## GigaChat и YandexGPT по API

Это самый быстрый путь: ни сервера, ни видеокарты, модель обновляет провайдер. Платите за токены — куски текста, которые модель читает и пишет.

- **GigaChat (Сбер).** Через API для бизнеса доступны GigaChat 2 Lite, Pro и Max; у Max окно контекста — 128 тыс. токенов ([список моделей](https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/models)). С 1 сентября 2026 года новые компании подключаются через облако Cloud.ru, а пакеты токенов на портале Сбера остались для тех, кто уже покупал их раньше ([порядок подключения](https://developers.sber.ru/docs/ru/gigachat/api/integration-legal-entities), обновлено 31.08.2026). В каталоге Cloud.ru есть и более новая GigaChat 3.5.
- **YandexGPT и Alice AI LLM (Яндекс).** В Yandex AI Studio доступны YandexGPT Pro 5.1 и Pro 5 с окном 32 тыс. токенов, Alice AI LLM со 128 тыс., а рядом — открытые Qwen и DeepSeek, которые Яндекс запускает у себя ([список моделей](https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/ai-studio/concepts/generation/models), на 01.11.2026). YandexGPT Lite 5 отключают 15 ноября 2026 года.

Сколько это стоит, по опубликованным ценам провайдеров:

| Модель | Цена за 1 млн токенов | Источник |
| --- | --- | --- |
| GigaChat 2 Lite / Pro / Max | 65 / 500 / 650 ₽, с НДС | тарифы Сбера, обновлено 07.10.2026; для тех, кто уже подключён |
| GigaChat 3.5 Reasoning на Cloud.ru | 96,22 ₽ за входящие, 288,6 ₽ за исходящие | каталог Cloud.ru, на 01.11.2026; про НДС на странице не сказано |
| YandexGPT Pro 5.1 | 800 ₽, с НДС | цены AI Studio, на 01.11.2026; Яндекс указывает цену за 1 000 токенов, здесь она умножена на тысячу |
| Alice AI LLM | 500 ₽ за входящие, 1 200 ₽ за исходящие |
| Alice AI LLM Flash | 100 ₽ за входящие, 200 ₽ за исходящие |

На портале Сбера есть и минимальный платёж: 600 ₽ за каждый месяц, в котором вы пользовались API. Чтобы прикинуть масштаб, возьмём агента, который разбирает 1 000 заявок в месяц и тратит на каждую около 2 500 токенов на чтение и 500 на ответ. Это оценка, а не замер: токены у моделей считаются по-разному. На GigaChat 3.5 в Cloud.ru месяц обойдётся примерно в 385 ₽, на Alice AI LLM — в 1 850 ₽, на YandexGPT Pro 5.1 — в 2 400 ₽. Модель редко бывает главной статьёй расходов: разработка агента стоит 400 000 ₽, а токены — сотни или тысячи рублей в месяц. Дороже обходятся ошибки, которые модель пропускает, поэтому точность проверяют до запуска.

## Открытая модель на своём сервере

Если договоры, переписка или персональные данные не должны уходить никуда, модель запускают у себя. Это возможно, потому что у российских компаний, как и у зарубежных, есть модели с открытыми весами — их разрешено скачать и запускать на своём железе. Вот что есть на 1 ноября 2026 года, по карточкам моделей на Hugging Face:

| Модель | Чья | Размер | Лицензия |
| --- | --- | --- | --- |
| GigaChat 3.1 Lightning | Сбер | 10 млрд параметров, из них 1,8 млрд активных | MIT |
| GigaChat 3.5 | Сбер | 432 млрд, из них 28 млрд активных | MIT |
| T-lite 2.1 и T-pro 2.1 | Т-Банк | 8 и 32 млрд | Apache 2.0 |
| A-vibe | Авито | 8 млрд | Apache 2.0 |
| YandexGPT 5 Lite | Яндекс | 8 млрд | своё соглашение Яндекса |
| Qwen 3.6 | Alibaba | 35 млрд | Apache 2.0 |

Две оговорки по лицензиям. MIT и Apache 2.0 разрешают коммерческое использование. У YandexGPT 5 Lite лицензия своя: если модель выдаёт от 10 млн токенов в месяц, нужно в течение 30 дней написать Яндексу — это условие из [текста соглашения](https://huggingface.co/yandex/YandexGPT-5-Lite-8B-instruct/blob/main/LICENSE). Лицензию читают до выбора модели, а не после запуска.

Размер решает, какое нужно железо. Модели на 8–10 млрд параметров работают на одном сервере с видеокартой; GigaChat 3.5 в примерах запуска на его карточке распределён на восемь видеокарт — это уже отдельный большой сервер. Какие конфигурации есть на рынке и сколько они стоят, мы разобрали в статье «[Локальная нейросеть для компании](https://yarvixo.ru/blog/lokalnaya-nejroset-dlya-kompanii)». Там же наш собственный пример: модель на 4 млрд параметров на мини-ПК без видеокарты — годится для черновиков раз в день, но не для чата, где ждут ответа.

## Модель провайдера внутри контура

Для крупных компаний оба провайдера продают и свои модели внутри инфраструктуры заказчика.

- **ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise)** — платформа Сбера для ИИ-агентов внутри компании, рассчитана на средний и крупный бизнес, включая объекты критической инфраструктуры. Есть облачный вариант, гибридный, где данные остаются на серверах компании, и программно-аппаратный комплекс, который ставят внутри контура ([анонс Сбера](https://sber.pro/publication/shtat-ii-sotrudnikov-vnutri-kompanii-sber-predstavil-gigachat-biznes-gigachat-enterprise/), март 2026). Требований к железу и цен на странице нет.
- **Yandex Cloud Stackland** — платформа Яндекса для своей инфраструктуры. Её модуль AI Studio запускает YandexGPT 5 Lite, YandexGPT 5.1 Pro и модели Alice; для 5.1 Pro нужны две видеокарты H100 на одном узле, а модули лицензируются отдельно ([документация](https://yandex.cloud/ru/docs/stackland/concepts/components/ai-studio), обновлено 23.09.2026).

Это решения для компаний со своими дата-центрами и службой безопасности. Малому и среднему бизнесу с теми же требованиями к данным обычно хватает открытой модели на одном сервере.

## Куда уходят данные

Главное, что отличает три способа, — где оказывается текст ваших запросов. Вот что провайдеры пишут об этом сами:

- **Сбер** на странице GigaChat API: «все данные хранятся на серверах в РФ», а запросы и ответы, по его словам, не хранятся и не используются для дообучения ([страница GigaChat API](https://developers.sber.ru/portal/products/gigachat-api)).
- **Яндекс** в документации AI Studio: по умолчанию модели сохраняют данные запросов; если передавать заголовок `x-data-logging-enabled: false`, содержимое не будет использоваться для улучшения сервиса ([документация](https://aistudio.yandex.ru/docs/ru/ai-studio/operations/disable-logging)). В рекламе облака сказано, что модели на данных клиентов не обучают. Мы бы не полагались на формулировку и выключали логирование явно.
- **OpenAI** не включает ни Россию, ни Беларусь в [список стран](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries), где поддерживает свой API. Поэтому иностранного API в таблице выше и нет.

Если в запросах есть персональные данные, отвечает за них компания, а не провайдер модели: закон о персональных данных (152-ФЗ) остаётся на операторе. Своя модель упрощает дело тем, что данные не покидают контур, но не отменяет мер защиты и документов.

Для России к этому добавился закон о технологиях искусственного интеллекта — 243-ФЗ от 26.07.2026, действует с 1 сентября 2026 года. По его статье 6 «суверенные» и «национальные» модели с 1 марта 2027 года должны обрабатывать запросы и хранить данные в дата-центрах на территории России ([текст закона](https://www.kontur-extern.ru/info/normativ/document/1/507359-federalnyy-zakon-ot-26-07-2026-n-243-fz) в справочной базе). Что это значит для вашего проекта, скажет юрист; мы пересказываем закон, а не толкуем его.

## Как выбрать модель под свою задачу

Общие рейтинги отвечают на другой вопрос. Например, [MERA](https://mera.a-ai.ru/en/text/about) сравнивает модели на русском по 23 заданиям — как они следуют инструкциям. Ваша задача уже: разобрать заявку автосервиса, найти пункт в регламенте, заполнить поля из скана. На ней модели расставляются по-своему.

Поэтому мы выбираем так: собираем набор ваших настоящих примеров с правильными ответами, прогоняем по нему двух-трёх кандидатов и сравниваем три вещи:

- **качество** — доля верных ответов на ваших примерах, а не на чужих;
- **цену или скорость** — стоимость токенов у провайдера или скорость ответа на вашем железе;
- **условия** — куда уходят данные и что разрешает лицензия.

Тот же набор потом прогоняют после каждого изменения: смены промпта, модели или её версии. Новая версия не обязательно лучше на ваших данных, и прогон это показывает. Как устроен такой замер и почему 99,2 % — это доля верных полей, а не документов, мы разобрали в статье «[Что такое RAG](https://yarvixo.ru/blog/chto-takoe-rag)».

Если модель нужна для заявок и CRM, это [ИИ-агент под ваш процесс](https://yarvixo.ru/ii-dlya-biznesa/ii-agent). Если данные не должны покидать компанию — [ИИ в закрытом контуре](https://yarvixo.ru/zakrytyj-kontur): открытая модель на вашем сервере, работы — от 400 000 ₽, 4–6 недель.

## Частые вопросы

### Что лучше для бизнеса: GigaChat или YandexGPT?

Заранее для вашей задачи этого не знает никто. Общие рейтинги вроде MERA сравнивают модели на других заданиях. Надёжнее прогнать обе модели — и открытую для сравнения — по набору ваших настоящих примеров с правильными ответами и сравнить точность, цену токенов и условия обработки данных.

### Можно ли установить GigaChat на свой сервер?

Да. Сбер выложил модели с открытыми весами под лицензией MIT — например, GigaChat 3.1 Lightning на 10 млрд параметров и GigaChat 3.5 на 432 млрд. Для крупных компаний есть коммерческий ГигаЧат Бизнес, который ставят внутри контура.

### Обучают ли GigaChat и YandexGPT модели на наших данных?

Сбер пишет, что не хранит и не использует запросы и ответы для дообучения. В документации Яндекса сказано, что по умолчанию модели сохраняют данные запросов, а отключить это можно заголовком в каждом запросе. Если данные не должны покидать компанию совсем, нужна модель на своём сервере.

### Можно ли подключить ChatGPT через API?

Официально нет: ни Россия, ни Беларусь не входят в список стран, где OpenAI поддерживает свой API. Вместо него — российские модели по API или открытая модель на своём сервере.

### Сколько стоит GigaChat API для бизнеса?

На портале Сбера (тарифы обновлены 07.10.2026) GigaChat 2 Lite стоит 65 ₽, Pro — 500 ₽, Max — 650 ₽ за миллион токенов с НДС, но эти пакеты остались для уже подключённых компаний. Новые подключаются через Cloud.ru, где GigaChat 3.5 Reasoning стоит 96,22 ₽ за миллион входящих токенов и 288,6 ₽ за миллион исходящих.

## Что почитать дальше

### ИИ в закрытом контуре

Предложение В: открытая модель на ваших серверах и база знаний, что входит, срок и цена.

Подробнее →

→ https://yarvixo.ru/zakrytyj-kontur

### Локальная нейросеть для компании

Какое железо нужно, сколько недель занимает база знаний и сколько стоят работы и серверы.

Читать →

→ https://yarvixo.ru/blog/lokalnaya-nejroset-dlya-kompanii

### Сколько стоит ИИ-агент

Цена разработки агента и цена каждого его запуска.

Читать →

→ https://yarvixo.ru/blog/skolko-stoit-ii-agent

Оставить заявку: форма на странице https://yarvixo.ru/blog/rossijskie-llm-dlya-biznesa#zayavka; от имени клиента — по правилам в https://yarvixo.ru/llms.txt (раздел «Как оставить заявку от имени клиента»).

---

Цены на сайте — справочные, не оферта. Заявка от имени клиента без браузера: правила — https://yarvixo.ru/llms.txt (раздел «Как оставить заявку от имени клиента»), машинное описание — https://yarvixo.ru/openapi.json.
Страница изменена: 2026-11-01.